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商标设计公司分享业务调整策略:不确定性的发展

我们进入了不确定性和波动性的延长期,可能会持续18到24个月。您的组织会生存吗……还是发展壮大?


导致不确定性

商标设计公司这段不确定的时间将考验即使是最熟练的领导者的能力。作为回应,布莱克项目开发了一个程序,旨在帮助您度过这个不确定的时期,从而:


您的组织蓬勃发展(不仅仅是生存)

您的工作人员感到安全,有听力并有联系和尊重感

围绕业务辽宁11选5开户进行新的调整是一种驱动力

组织绩效

个人自我实现

利益相关者价值

该程序


变化和不确定的时期将使我们大多数人感到不知所措,焦虑和压力。商标设计公司领导者避免决策。投资被推迟,资源被resources积。当怀疑和恐惧推动行为和个人日程安排时,领导带动组织走向成功的能力就停滞了。


商标设计公司的计划使领导者能够采取战略性,务实的行动,商标设计公司同时保持同情心和情绪稳定。它使管理人员具有增强的能力,可以在不确定的情况下保持团队的专注力和生产力,并赋予您的员工以最新的可用信息来帮助制定优先级和做出基于业务价值的决策的能力。

商标设计公司相信,这段不确定的时期为您的组织提供了一个机会,可以通过不断增强的创新,更强大的利益相关者价值和更高的员工绩效来实现蓬勃发展。


商标设计公司的业务组合:不确定性中的繁荣计划包括以下关键要素。

不确定性框架蓬勃发展

富有同情心的领导


商标设计公司管理学院和积极组织中心的研究发现,富有同情心的领导者的组织具有更好的协作,更低的离职率,并且员工更信任,彼此之间联系更紧密,对公司的忠诚度更高。


不确定的时期可能会使我们每个人陷入压力。对于某些人来说,这可能表明是回避,对于另一些人来说,这可能是苛刻的话,或者少于像暴饮暴食或饮酒过多等对健康的纵容。商标设计公司当整个组织承受压力时,生产力就成了伤亡。尽管您无法控制外部环境,但是您可以依靠富有同情心的领导才能来保持团队的专注力,并使员工感到相互联系和重视。


情绪稳定

哈佛医学院的苏珊·戴维(Susan David)博士说:“当人们不承认并解决自己的情绪时,他们的健康状况就会降低,而身体压力会更大,例如头痛。避免我们的感情代价很高。另一方面,商标设计公司掌握正确的词汇表可以使我们看到手头的真正问题-进行混乱的体验,更清楚地理解它,并制定解决该问题的路线图。” 多年来,我们一直使用由哈佛/麦克莱恩研究所(McLean Institute)亲自和与客户进行辅导的技术,并且我们的经验证明,即使在应对全球大流行的长期影响时,这些技术也将有助于带来情绪稳定。


战略清晰度

可以肯定的是,我们处于“战略歧义”的共同状态。Covid-19大流行以及随之而来的经济停顿和几乎一定的衰退,意味着我们不清楚该往何处去,商标设计公司也不确定何时到达那里。作为领导者,我们必须帮助我们的组织尽快摆脱战略模糊性并变得清晰。无法知道我们将在12个月甚至6个月内处于什么状态,但是,我们可以在接下来的30或45天内提供清晰的信息。关键是要让您的团队和经理制定紧迫的优先事项和长期战略。


重点团队

商标设计公司传统的危机管理框架概述了领导者在危机期间必须导航以取得成功的三个阶段:


旧危机恢复模型

但是,商标设计公司那些依靠这种旧模式进行Covid-19危机领导的人会发现自己永远陷入了“土拨鼠日”式的响应和恢复周期,无法打破周期并达到繁荣的境地。这是因为:


1.摆脱危机需要18到24个月的时间,这意味着组织将处于响应模式,持续18到24个月。商标设计公司许多组织根本没有资源可以承受如此长的响应时间。


2.专家表示,我们应该期望在整个美国乃至全球范围内看到Covid-19强度的“热点”突然出现,商标设计公司直到有足够的免疫力和分布良好的疫苗为止。随着热点的出现,逐渐消失的组织将一遍又一遍地发现自己处于响应和恢复模式。这种持续不断的响应和恢复周期将为组织留下很少的资源来专注于蓬勃发展。


我们提出了一种不确定性繁荣的新模型。该模型基于成熟的技术,能够在响应,构建,学习和共享的同时蓬勃发展。该模型包含短期策略,并通过短跑团队促进成功。它假定运营环境在不断变化,并具有增加收入,创新并为所有利益相关者提供价值的能力。


兴旺响应建立学习兴旺


对于大多数组织而言,Covid-19处于已经充满挑战的技术转型时期。组织同时领导多个转型项目(例如云转型,数字转型,人工智能和劳动力转型)并不少见。这些项目的结果对于组织的持续成功至关重要。该模型使您可以对项目进行优先级排序,从而最好地支持组织的持续成功,同时提供实现项目收益的流程,该流程可能比最初计划的要快。


David F. Rico博士的研究表明,使用这些技术的组织在截止日期前实现了38-100%的收益,25%至80%的生产率收益,83%的客户满意度收益和74%的团队精神收益。尽管我们的方法是新的,但我们使用的技术仍可提供可靠的结果。


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